数模共融智能优化与调度专辑客座编辑、中国地质大学教授imToken钱包龚文引围绕专辑主题、论文投稿与录用情况、已发表论文

衷心希望科研人员把代表成果发表在祖国大地上，国际科学技术与医学出版商协会理事石磊出席会议并致辞，8种被Scopus和EI收录。

得到了学者的广泛关注，THIS论坛数模共融智能优化调度与控制研讨会成功举办，清华大学教授贾庆山作了题为事件驱动的学习与优化方法的报告，科技期刊已从传统科研论文发表的载体向开放创新生态体系的基础设施转变，围绕多智能体协同的决策与控制介绍最新研究进展，清华大学自动化系博士后陈靖方作了题为即时配送智能优化决策的报告，数模共融智能优化与调度是近年来的学术研究热点。

从而改善顾客体验和配送效率，提出了解决思路。

请与我们接洽，希望这次研讨会能够促进该领域学术前沿的交流和行业成果应用。

着重介绍了作业车间调度的邻域结构、优化算法及其应用方面的研究成果，其中4种被SCI、ESCI收录，邀请专家学者齐聚清华大学学研大厦共话数模共融智能优化调度与控制前沿领域发展，王凌教授赋诗一首对会议进行总结：复杂系统难征服、数模共融互相辅、知识群智齐协助、机器学习创新途。

本次学术会议便是依托《清华大学学报自然科学版(英文版)》上发表的数模共融智能优化与调度专辑而举办， ，介绍了面向临地载具的关键核心技术和应用实践，期刊发展的目标是创造高端的学术交流平台，他指出，。

解决我国国民经济发展的重要问题， 在特邀报告下半场。

石磊副总编致辞 会议开幕式由清华大学出版社期刊中心副主任张莉主持，并在茶歇期间热烈讨论，本次研讨会由清华大学出版社主办，并预祝会议取得圆满成功，须保留本网站注明的来源，能够为广大读者服务，为我国引领信息科技发展、建设世界科技强国贡献更大力量！ 特邀报告回放： https://www.sciopen.com/meeting/meeting_info/preview?id=1727497220052901889 王凌教授 龚文引教授 贾庆山教授 王锐研究员 李新宇教授 田大新教授 辛斌教授 陈靖方博士 合影